河南分站
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我发现做淘宝确实是喜欢快很准方法的人多，虽然我一直建议要有整体的思维和战略，也确实希望成熟的卖家有这样的素质。懂得分析行业，有具体的整体规划和策略，真的做大的卖家都只会把刷单类似的手段当辅助。下边先对刷单分析再谈具体。
现在切入正题，为什么刷单会被太多人推崇，这里不谈论刷单的道德问题，因为同行的大卖家在疯狂刷，羡慕啊!亦或者太多人不懂别的营销方法但都知道刷单是可行性*快的方式!*先，做淘宝任何**都需要滚雪球开始的那一推，这个大中小卖家都有共同性，但*迫切需要刷单的群体是谁?中小卖家!中小卖家*缺什么?*缺足够的老客户，*缺真金白银，无法像大卖家一样新款一出老顾客能立马把这款打爆，也没法像资本大牛一样，战略性亏本几十上**拿下整个市场，大卖家刷单为了做大，中小卖家刷单则是为了生存!
刷单是一门需要**计算的技术，需要有足够的淘宝SEO优化知识和淘宝刷单安全常识做基础，需要明确刷的目的，刷的技巧和侧重，刷的注意事项，更需要有可靠的安全流量和平台资源。刷单成功就不说了，为什么降权就具体来剖析，刷单会直接影响的是排名，你搜索排名不正常大多数都是被这样简单拿下的，而淘宝判断排名的宝贝数据有哪些?“动态评分丶信誉丶下架时间丶交易量丶转化率丶收藏量丶回头客丶支付宝使用率丶消保丶卖家信用丶橱窗**丶宝贝浏览量丶橱窗**丶下架时间丶宝贝销量和人气类目丶标题关键词组合丶相关性丶宝贝属性丶宝贝描述丶主图质量等。”因此除去其中几个服务和设置类的因素，其他的就都是和刷单有关的了，流量低转化率不合理，刷单有固定收藏量(虽然淘宝取消了收藏的影响，但是你成交的人收收藏你宝贝和店铺这正常吗)，频繁改价丶低价刷或者频繁修改营销工具影响价格，销量和转化率不规则，转化率和历史数据变化太大，DSR评分全高分，这些*基本的都可以导致你让系统抓到。再者说到淘宝系统监控的数据异常，除了淘宝的稽查系统还有支付宝的安全系统中的风险控制和违规控制，*通俗一个大家都知道就支付宝关联，其他关系不大的不多说。
不正常的轨迹就会触发系统对宝贝的警觉，从淘宝层面作弊监控的数据主要有这几种：
1：淘宝和支付宝的安全控件
把这个放**个是因为我一直没想明白，这俩东西差不多是淘宝的杀手锏数据了，毕竟没几个刷手懂不加载控件付款的方法，一台电脑装一个淘宝控件装一个支付宝控件，而多数刷手有多个号而只有一台电脑一条网线，淘宝如果真想统计，刨去其他所有的因素，这一条就可以把所有刷的小号抹个门清，而刷单不用财付通或银行卡之类的返款，用支付宝无论你绕的多远，总是需要节点把人民币流通起来的，你以为安全其实有点像如来佛手中的孙猴子，**一个想象的解释是，淘宝懂得水至清则无鱼，不想做的太绝。另也许是我从根本上对这个理解偏差，谁这方面**可以一起讨论。
2：IP作弊，比如刷手各种换IP的方式。
3：系统记录不合理cookies痕迹，
一个刷手往往有N多小号却不会有N多电脑和网线，其他的自己想
4：流量对应的点击率转化率不合理。
上文提到过，下文也有详解。
5：流量来源及统计。
除了P2P形式的流量工具稍微靠点谱，但也需要足够大的基数这个比较难，其他所有用软件刷的流量都是坑爹，包括淘宝卖家服务中的，各种微博推广丶搜索引擎推广丶站外推广你通过量子点回去看就知道进店流量页面多奇葩。这些来源的流量大多都被系统挂了号了，只要系统积累够统计数量，悲剧是必然的。
6：不可变的硬软件数据。
这方面的统计可以把虚拟机自己刷和刷客不同刷号频繁刷打入冷宫，真的不是系统不知道只是还不到处罚临界，有但不限于此的有硬件信息MAC地址(为数不多可修改部分)，主板以及主板主要硬件信息，硬盘编码以及其他可以统计到的硬件数据，甚至你鼠标键盘这样的零碎信息(当然有些只用作参考，不用做判定)软件层面除了大数据那些神不知鬼不觉的采集，比如你搜索了什么，然后看网页到处都可以看到这样的信息，比如这些天苹果事件可以清晰知道你的所有轨迹，另外是调用电脑里边的软件信息，界面信息等。还有那些前几年360采集的闹得沸沸扬扬的隐私信息，虽然法律禁止，谁知道有没有被采集呢。如果你不是软硬件的**，你觉得自己刷或者找没监督不靠谱的平台刷单安全吗?
7：系统检查违规行为时间
只要你不是特过作死，系统一般不会在白天降权你，而是在子夜到清晨这段系统压力较小的阶段进行全网数据梳理，不要听有些人说下架或者删除丢进回收桶可以幸免，在淘宝的地头没有绝对安全的地方。所以需要养成一早看体检中心和通过其他网站查隐形降权的习惯，如果你不能敏锐的觉察到流量和转化率的减少，那说你什么好呢。
从个人操作层面主要有这几种：
1：千人千面的影响
这里就不多说了其他文章有介绍，乱刷除了会刷死，也会刷的没生意。
2：关于安全小号
因为现在卖小号的太多，而刷手条件有限又为了尽量多接任务，留下交叉痕迹是不可避免的但如果缺乏有效的约束，让系统采集到足够的数据，结果你懂得。因此要考虑小号来源，小号是否成熟，小号IP问题和小号使用痕迹清理问题，千人千面对应小号轨迹的问题，小号认证的问题，总之只有严格的检验每一个小号，并严格管控刷客的流程以及需要有好的平台约束刷客，才能弱化这个问题的影响。
3：流量在自然时间段的规律
这个谁都知道淘宝有几个流量高峰，如果在很扯的时间段，不管是转化率高还是流量高持续肯定会被抓
4：流量来源及合理轨迹
因为淘宝实行的千人千面，所以每个店铺的访客都有了一定的规律，访问流量什么时间段来丶从什么地区来，从什么人群来?又因为千人千面带来的推送规律(即系统会因店铺和宝贝优秀的上述三原则，给你分配更多符合的流量)造成正常流量为什么须按这三个规律来，这才是系统认可的正常流量轨迹，不符合的随便导入的流量都会被系统抓现形。另外有预热的活动宝贝和有生命周期的宝贝都会有一条完整的流量曲线，就函数上一个波峰从起始到上升到**到下滑到沉寂，只有符合逻辑才是安全的流量，说到这在这重叠上文部分，所有用软件刷的流量都是坑爹，包括淘宝卖家服务中的，各种微博推广丶搜索引擎推广丶站外推广你通过量子点回去看就知道进店流量页面多奇葩。
5：店铺和宝贝成长趋势，
上文有提到部分，具体的不管是展示丶点击流量还是转化率成长的速度是否符合正常轨迹。比如你新店狂刷，或者即使老店你忽然流量保障销量激增不符合店铺数据趋势，或者新宝贝没流量就开刷，很多人说七天螺旋，其实没有可靠的流量，你给我上架**天就螺旋一个试试，现在的系统像思春期的少女太敏感，宁可错杀三千也不能放过一个，大部分太突然的成交，包括真实成交，即使顾客买了别的热销款又买了这个，热销款没事儿那么这个新宝贝也会第二天立马被隐形降权(对这个问题其他文章有介绍，官方不承认，但真实存在)所以有时候方法很美好，自己不去验证就不会知道是真的好还是个坑。
6：鼠标使用轨迹
这条可以参考上文第7的部分内容，联想你自己在购物的时候是如何在搜索结果页面选择点击宝贝，以及你下拉页面的时候是如何拨动滚轮的，绝对不会是刷客做任务的时候大多数只从前往后翻页，从上到下一拉到底的浏览吧;另外还有部分用软件刷单或者刷流量的行为，这样做被抓的原理和弊端在于，电脑没有眼镜，它能精准识别我们在显示屏上的操作，前提是把屏幕细分成了无数的坐标，屏幕上每个点对应一个坐标，当你点击鼠标时就会生成一个命令去比对坐标，在合适的位置就会执行相应的命令。
